TensorFlow бол машин сургалтын болон гүнзгий сургалтын түгээмэл хүрээ юм. Энэ нь 2015 оны 11-р сарын 9-нд гарсан үнэгүй, нээлттэй эхийн номын сан бөгөөд Google Brain Team-ийн боловсруулсан. Энэ нь бүхэлдээ Python програмчлалын хэл дээр суурилдаг бөгөөд тоон тооцоолол, өгөгдлийн урсгалд ашигладаг бөгөөд энэ нь машин сурахыг илүү хурдан, хялбар болгодог.
TensorFlow нь дүрсийг таних, гараар бичсэн цифрийн ангилал, давтагдах мэдрэлийн сүлжээ, үг оруулах, байгалийн хэл боловсруулах, видео илрүүлэх гэх мэт гүнзгий мэдрэлийн сүлжээг сургаж, ажиллуулж чадна. TensorFlow нь олон CPU эсвэл GPU болон гар утасны үйлдлийн системүүд дээр ажилладаг.
TensorFlow нь олон хэмжээст массив эсвэл Tensor дээр ажиллаж байгаа өгөгдлийн урсгалыг тодорхойлоход хэрэглэгддэг.
Тензор
TensorFlow нэр нь “Tensor” гэсэн үндсэн хүрээнээс гаралтай. Тензор нь бүх төрлийн өгөгдлийг илэрхийлдэг n хэмжээст вектор эсвэл матриц юм. Тензор дахь бүх утгууд нь мэдэгдэж буй хэлбэртэй ижил төрлийн өгөгдлийн төрлийг агуулна. Өгөгдлийн хэлбэр нь матриц эсвэл массивын хэмжээс юм.
Оролтын өгөгдөл эсвэл тооцооллын үр дүнд тензорыг үүсгэж болно. TensorFlow-д бүх үйлдлүүд граф дотор явагддаг. Бүлэг нь дараалсан тооцооллын багц юм. Гүйлгээ бүрийг op node гэж нэрлэдэг.
Граф
TensorFlow нь граф хүрээг ашигладаг. Диаграм нь сургалтын явцад хийгдсэн бүх тооцооллыг цуглуулж, дүрсэлсэн болно.
TensorFlow яагаад алдартай вэ?
TensorFlow нь бусад алдартай гүнзгий сургалтын тогтолцоотой харьцуулахад гайхалтай функц, үйлчилгээгээр хангадаг. TensorFlow нь олон давхарга бүхий том хэмжээний мэдрэлийн сүлжээ үүсгэхэд ашиглагддаг.
TensorFlow нь бид олон мэдрэлийн сүлжээ болон янз бүрийн GPU-г сургах боломжтой гэсэн утгаараа дамжуулдаг бөгөөд энэ нь загваруудыг том хэмжээний системүүдэд маш үр дүнтэй болгодог.
