🔍 NLLB гэж юу вэ?
NLLB (No Language Left Behind) бол Meta AI-ийн боловсруулсан хэлний загвар бөгөөд дэлхийн аль ч хэлийг орхигдуулахгүй орчуулгын систем бүтээх зорилготой.
NLLB нь 200 гаруй хэлийг хамарсан нейрон орчуулгын загвар (Neural Machine Translation, NMT) юм. Энэ загвар нь Meta AI-аас 2022 онд анх танилцуулагдсан бөгөөд:
200+ хэл хооронд шууд орчуулга хийх чадвартай
Transformer архитектур дээр суурилсан
Маш бага хэмжээний өгөгдөлтэй хэлүүдэд ч өндөр гүйцэтгэлтэй
🔍NLLB-ийн онцлог
- Multilingual – 200 гаруй хэл дэмждэг
- Low-resource focus – Бага дататай хэлүүдийг онцолж, өндөр гүйцэтгэл үзүүлдэг
- Direct Translation – Англи хэлийг заавал дамжуулахгүй, шууд A ⇄ B хэлний орчуулга дэмждэг
- Open-source – Hugging Face болон GitHub дээр жишээ, загварууд нь нээлттэй
🔍 NLLB загварын архитектур
NLLB загвар нь Transformer архитектур дээр үндэслэсэн.
NLLB нь Encoder-Decoder бүтэцтэй бөгөөд үндсэн хэсгүүд:
Input embeddings – Текстийг тоон вектор болгоно (үгийн ID )
Encoder layers – Оруулсан текстийг ойлгож, утга агуулгыг шүүж авна.
Decoder layers – Орчуулгыг алхам алхмаар үүсгэхдээ өмнөх орчуулсан үгнүүдийг харгалзана.
Attention mechanism – Аль үгэнд төвлөрөх вэ гэдгийг тодорхойлно.
🔍 Загварын хувилбарууд
| Загварын нэр | Параметрийн тоо | Хэлний тоо | Хэрэглээний түвшин |
NLLB-200-600M 600 сая 200 Хөнгөн
NLLB-200-1.3B 1.3 тэрбум 200 Дундаж
NLLB-200-3.3B 3.3 тэрбум 200 Хүнд
🔍 Татах ба ашиглах
Хайлт
Категори
- 1 минутын уншлага
- 2 минутын уншлага
- AI
- Algorithm
- Bиртуалчлал
- Competitive programming
- computer science
- ide
- webiste
- Аюулгүй Байдал (4)
- боловсрол
- Зөвлөгөө
- Инженерчлэл ба Технологийн Системүүд (2)
- Код
- Компьютерын Шинжлэх Ухаан ба Програмчлал (1)
- Крипто
- Математик
- Өгөгдөл ба Хиймэл Оюун Ухаан (3)
- Программ хангамжийн төсөл
- Систем
- Сурагчдад
- Тархи ба Код
- Технологи, Нийгэм ба Боловсрол (5)
- Технологийн түүх
- Тоглоом хөгжүүлэлт
- Хөндлөнгийн
- Электроник
| M | T | W | T | F | S | S |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | |