Decision Tree-ээс Random Forest хүртэл: Машин хэрхэн шийдвэр гаргадаг вэ?
Өдөр тутмын амьдралд бид тасралтгүй шийдвэр гаргаж байдаг. Coffeе shop-д байхдаа “юу захиалах вэ?”, дэлгүүрт байхдаа “амттай юм авч идэх үү?”, эмнэлэгт “энэ шинж тэмдэг ямар оноштой тохирч байна вэ?” зэрэг асуултууд янз бүрийн хэлбэртэй боловч эцэстээ ихэнх нь “тийм” эсвэл “үгүй” гэсэн хариуд очдог. Хиймэл оюун ухаан ч яг ийм төрлийн шийдвэр гаргах шаардлагатай […]
Хиймэл оюун ухааны түүх (History of AI)
Хиймэл оюун ухаан буюу Artificial Intelligence (AI) нь компьютерийг хүний оюун ухаантай төстэйгээр бодох, суралцах, асуудал шийдэх чадвартай болгох зорилготой технологийн салбар юм. AI-ийн хөгжлийг ойлгохын тулд түүний олон арван жилийн түүхийг харах шаардлагатай. AI-ийн эхлэл AI-ийн тухай ойлголт 1950-аад оноос эхэлсэн. Судлаачид машин хүний адил бодож чадна гэж үзэж эхэлсэн. Энэ үеийн гол зорилго: […]
Ensemble Methods гэж юу вэ?
Ensemble methods гэдэг нь машин сургалтын олон загварыг (models) нэгтгэж, ганц загвараас илүү нарийвчлалтай, тогтвортой үр дүн гаргах мөн ангиллын нарийвчлалыг сайжруулах техникүүд юм. Энгийнээр хэлбэл, “олны хүч оломгүй далай” гэсэн зарчим машин сургалт дээр хэрэгжиж байгаа хэлбэр гэж ойлгож болно. Ensemble аргуудыг ерөнхийд нь: 1. Bagging (Bootstrap Aggregating) Bagging нь нэг төрлийн загварыг олон удаа, өөр өөр өгөгдлийн дэд хэсгүүд дээр […]
Logistic Regression
“Энэ имэйл спам уу?, Хэрэглэгч зээлээ төлөх үү?”Өдөр бүр ийм асуултад тулгуурласан тэрбум тэрбум шийдвэрүүд секундийн дотор хийгддэг. Таны имэйл, банкны систем, эмнэлгийн оношлогоо хүртэл бүгд хоёрхон сонголтын өмнө зогсдог. Энэ бүхний цаана нэг энгийн хэрнээ хүчтэй арга бий. Үүнийг Logistic Regression гэдэг. Logistic Regression гэж юу вэ? Logistic Regression нь ангиллын загвар юм. Тодруулбал, […]
