fbpx

Machine Learning

Label Encoding vs One-Hot Encoding: Машинд мэдээлэл ойлгуулах хоёр арга

Машин сургалтын алгоритмууд өгөгдлийг зөвхөн тоогоор ойлгодог. Гэвч бидний амьдрал дахь мэдээлэл ихэнхдээ текст, нэр, категори хэлбэртэй байдаг. Эдгээрийг машин ойлгодог тоон мэдээлэл болгож хувиргах шаардлагатай бөгөөд үүнийг хийх хамгийн түгээмэл хоёр арга нь Label Encoding болон One-Hot Encoding юм. Label Encoding гэж юу вэ? Label Encoding гэдэг нь өгөгдлийн категори тус бүрд нэг тоо […]

Хүн ойлгоно, машин ойлгохгүй… Харин Feature Extraction тусална!

Та зураг харлаа гэж бодъё. Тэр зураг дээр нохой байна уу, муур байна уу гэдгийг хүн амархан ялгаж чадна. Гэтэл машин, компьютер үүнийг ойлгохын тулд “зураг дотор байгаа мэдээллийг” утгатай өгөгдөл болгон хувиргах хэрэгтэй болдог. Энэ процессыг Feature Extraction гэж нэрлэдэг. Энгийнээр хэлбэл, feature extraction гэдэг нь “компьютерт мэдээллийг ойлгож болохуйц хэлбэрт оруулах” ухаалаг алхам […]

Transformer ( Олны анхаарал татсан анхаарлын механизм )

Сүүлийн хэдэн жилийн турш гүнзгий сургалтын салбарт Transformer архитектур нь маш их анхаарал татсан, хүчирхэг загвар болон хөгжсөн. Ялангуяа хэлний загварууд дээр гайхалтай үр дүн үзүүлж, Google-ийн “Attention is All You Need” (2017) paper-аас хойш AI-ийн түүхэнд эргэлт гаргасан. Энэхүү нийтлэлээр Transformer архитектур, блок болон attention-ий талаар өгүүлнэ. 1. Transformer архитектур Трансформерыг ялгаруулж чадсан нэг […]

Робот Бидний Амьдралд

Өмнөх нийтлэл дээр би та бүхэнд Робот бүтээх хүсэлтэй хүүхэд залуучууд өөрсдийгөө сорьж, хөгжүүлэх зорилгоор оролцдог томоохон роботын тэмцээнүүдийн талаарх мэдээллийг хүргэсэн билээ. Харин өнөөдөр хэдүүлээ робот бүтээдэг инженерүүд маань ямар, ямар томоохон төслүүд дээр ажиллаж, хорвоо ертөнц болон хүмүүс бидэнд ямар шийдэл хүргэхээр зорьж байна вэ? гэдэгтэй танилцацгаая. Робот гэдэг тодорхойлолт нь 1839 оноос […]

SMOTETomek аргаар тэнцвэргүй өгөгдөлтэй тэмцэх нь

Машин сургалтын бодит хэрэглээнд, жишээ нь залилах илрүүлэлт, өвчний оношлогоо зэрэгт тэнцвэргүй өгөгдөл (нэг ангилал нөгөөгөөсөө хавьгүй их тоотой байх) түгээмэл тохиолддог. Энэ нь загваруудыг олонхи ангиллын талд хэт нэг талыг барьсан байдлаар сургах хандлагатай болгож, цөөнхийн ангиллыг зөв таамаглах чадварыг сулруулдаг гэж өмнөх нийтлэлээрээ бид ярилцсан. Энэ асуудлыг шийдвэрлэх үр дүнтэй аргуудын нэг нь […]