Logistic Regression
“Энэ имэйл спам уу?, Хэрэглэгч зээлээ төлөх үү?”Өдөр бүр ийм асуултад тулгуурласан тэрбум тэрбум шийдвэрүүд секундийн дотор хийгддэг. Таны имэйл, банкны систем, эмнэлгийн оношлогоо хүртэл бүгд хоёрхон сонголтын өмнө зогсдог. Энэ бүхний цаана нэг энгийн хэрнээ хүчтэй арга бий. Үүнийг Logistic Regression гэдэг. Logistic Regression гэж юу вэ? Logistic Regression нь ангиллын загвар юм. Тодруулбал, […]
Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №4 (Let’s dive deep into deep learning.)
Өмнөх нийтлэлээр бид Сигмойд ньюрон гэж юу болохыг тайлбарлаад дууссан. Энэхүү нийтлэлээрээ өмнөх нийтлэлийн эхэнд дэвшүүлсэн бодлого болох гараар бичсэн тооны дүрсийг таних мэдрэлийн сүлжээг байгуулж зорилго руугаа нэг алхам урагшлах болно. Мэдрэлийн сүлжээний архитектур Бидний өмнөх нийтлэлүүдээр Персептронуудыг оролт гаралтыг холбон байрлуулаад асуудлыг амархан шийдэж болдгыг харсан билээ. Тэгвэл персептронуудыг өмнө нь үзсэн ньюроноор […]
KNN (Nearest Neighbor) алгоритм буюу K хамгийн ойрхон хөрш
KNN алгоритм гэж юу вэ? K-Nearest Neighbors (KNN) алгоритм нь хяналттай машин сургалтын ангилал (classification) болон регресс (regression)-ийн бодлогыг шийдэхэд ашиглагддаг энгийн боловч үр дүнтэй арга юм. Энэ алгоритм нь параметргүй бөгөөд lazy learning төрөлд хамаардаг. Өөрөөр хэлбэл сургалтын явцад тусгай загвар сургахгүй, харин өгөгдлийг хадгалж, шинэ өгөгдөл орж ирэх үед шууд харьцуулалт хийж таамаглал […]
ХИЙМЭЛ ОЮУН БА МЭДРЭЛИЙН СҮЛЖЭЭ — ИРЭЭДҮЙГ ХӨТЛӨХ УХААН
Орчин үеийн технологийн хөгжлийн хамгийн чухал түлхүүр бол хиймэл оюун ухаан (Artificial Intelligence, AI) юм. Энэ бол хүний оюун ухааны үйлдлийг дуурайж, мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж, шийдвэр гаргах чадвартай систем. Хиймэл оюун нь бодож, сэтгэдэг мэт харагддаг ч, үнэндээ өгөгдлийн хоорондын хамаарлыг тооцоолох математик алгоритм дээр үндэслэдэг ухаалаг технологи юм тэгвэл (Хиймэл оюун гэж юу […]
Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №3 (Let’s dive deep into deep learning)
Өмнөх үг Эрхэм уншигч танд энэ өдрийн мэндийг хүргэе. Энэхүү нийтлэл нь өмнөх Гүн сургалтыг гүнээс нь сурцгаая №2 нийтлэлийн үргэлжлэл учир өмнөх 2 нийтлэлийг уншаагүй бол заавал уншаад эргэж ирээрэй. Илүү хэцүү бодлого Өмнөх нийтлэлээр бид жижиг хэмжээний нэмэх үйлдэл гүйцэтгэдэг сүлжээг персептроны жин болон байсыг ашиглан өөрсдөө зохиосон. Тэгвэл одоо хамгийн энгийн зураг танилтын […]
