RNN гэж юу вэ?
RNNs буюу Recurrent neural networks нь дараалсан өгөгдлийг боловсруулахад зориулагдсан мэдрэлийн сүлжээний нэг төрөл юм. /*! elementor – v3.18.0 – 20-12-2023 */ .elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=”.svg”]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block} Энгийн мэдрэлийн сүлжээнээс ялгаатай нь RNN нь гогцоотой бөгөөд энэ нь өмнөх мэдээллээ ашиглах боломжийг олгодог. RNN гол онцлог нь санах ой. Өмнөх алхамуудыг буюу өмнөх оролтуудыг санаж […]
Тооцооллын хуваарилалт
1.GPU архитектур GPU нь олон Streaming Multiprocessor(SM)-тай, тус бүр нь дундын хяналт ба санах ой бүхий олон цөмтэй. /*! elementor – v3.18.0 – 20-12-2023 */ .elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=”.svg”]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block} 2.Блокуудыг Streaming Multiprocessor-уудад хуваарилах Урсгалууд нь блок блокоороо streaming multiprocessor-уудэд хуваарилагдана. Урсгал/Блокууд биелэхэд нөөц шаардана. Тиймээс streaming multiprocessor-ууд нэг удаадаа хязгаартай тооны урсгал/блок авах боломжтой. […]
Сансрын холбоо
/*! elementor – v3.18.0 – 20-12-2023 */ .elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=”.svg”]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block} Хиймэл дагуулын төрлүүд: Харилцаа холбооны хиймэл дагуул Тандан судалгааны хиймэл дагуул Байршил тогтоох хиймэл дагуул Цаг агаарын хиймэл дагуул Туршилтын хиймэл дагуул Судалгаа, шинжилгээний хиймэл дагуул Холбооны системийн бүтэц 1 Хандалтын систем(Access system) Утасгүй хандалтын технологи Утсан хандалтын технологи Дамжуулалтын систем (Transport system) […]
ROC,AUC ялгаа
ROC curve 3. False Positive Rate(FPR) нь дараах байдлаар тодорхойлдог. ROC муруй нь өөр өөр ангилалын босгон дээр TPR vs FPR-ийг тодорхойлдог. Ангилалын босгыг бууруулах нь илүү олон зүйлийг эерэг гэж ангилдаг бөгөөд ингэснээр Хуурамч эерэг болон Жинхэнэ эерэг зүйлсийн аль алиныг нь нэмэгдүүлдэг. Дараах зураг нь ердийн ROC муруйг харуулж байна. AUC Бид ROC […]
XGBoost
XGBoost нь градиент дээр суурилсан модыг өргөтгөх алгоритмыг ашиглан машин сургалтын загваруудын чадлыг сайжруулах зорилготой юм. Энэ нь өргөн хэрэглээтэй, өндөр гүйцэтгэлтэй, олон давуу талтай бөгөөд олон салбарт өргөнөөр ашиглагддаг. XGBoost нь анх Tianqi Chen болон бусад хамтран ажиллагсад 2014 онд анхны хувилбарыг гаргаснаар эхэлсэн бөгөөд C++ дээр суурилан хөгжүүлэгдсэн. Одоогоор маш олон тооны өгөгдлийн […]