Ухаалаг гар утас нь бидний өдөр тутмын амьдралын салшгүй нэг хэсэг болж, энгийн товшилтоор мартагдашгүй мөчүүдийг үлдээх боломжийг бидэнд олгож байна. Гэхдээ эдгээр өдөр тутмын агшин зуурын зургууд илүү их зорилгод хүрч чадвал яах вэ? Эрүүл мэнд, хиймэл оюун ухааны (AI) салбарт сүүлийн үеийн дэвшил нь ухаалаг гар утасны сельфиг оношилгооны хүчирхэг хэрэгсэл болох боломжийг нээж байна. Зургийн шинжилгээний алгоритмын чадавхийг ашигласнаар судлаачид ухаалаг гар утасны сельфи нь хүний эрүүл мэндийн талаарх үнэ цэнэтэй ойлголтыг хэрхэн өгч болохыг судалж байна. Энэ нийтлэлд бид ухаалаг гар утасны сельфиг оношилгооны хэрэгсэл болгон хувиргах сэтгэл хөдөлгөм хэтийн төлөв болон эрүүл мэндийн үйлчилгээнд үзүүлэх нөлөөллийн талаар судлах болно.
Нүүрний фенотип ба эрүүл мэндийн үзүүлэлтүүд
Бидний нүүр царай нь бидний эрүүл мэнд, сайн сайхан байдлын талаархи нарийн ширийн мэдээллийг агуулсан асар их мэдээллийг агуулдаг. Нүүрний шинж чанарыг шинжлэх үйл явц болох нүүрний фенотип нь эрүүл мэндийн болзошгүй нөхцөл байдлыг тодорхойлоход амлалт өгчээ. Судлаачид ухаалаг гар утасны сельфид дүн шинжилгээ хийхдээ хиймэл оюун ухааны алгоритмуудыг ашиглаж, эрүүл мэндийн янз бүрийн үзүүлэлтүүдтэй уялдаж болох хэв маяг, тэмдэглэгээг хайж байгаа ажээ.
Жишээлбэл: Дауны синдром гэх мэт генетикийн эмгэгийн шинж тэмдгийг илрүүлэх, эсвэл зүрх судасны өвчин, чихрийн шижин зэрэг эрүүл мэндийн зарим нөхцөл байдлыг урьдчилан таамаглахын тулд нүүрний зургийг шинжлэх боломжтой болохыг судалгаагаар харуулсан. Судлаачид нүүрний тэгш хэм, арьсны бүтэц, тэр ч байтугай өнгөний нарийн өөрчлөлтийг шинжилснээр ухаалаг гар утасны сельфи нь хэрхэн эрт сэрэмжлүүлгийн систем болж чадахыг судалж байгаа нь хүмүүсийг цаашдын эрүүл мэндийн үзлэгт оруулахад хүргэж байна.
Машины сургалт
Ухаалаг гар утасны сельфигийн оношлогооны чадавхи нь машин сурах, хэв маягийг таних талбарт оршдог. AI алгоритмуудыг зөвхөн хүний нүдэнд үл анзаарагдах хамаарал, хэв маягийг тодорхойлохын тулд нүүрний зураг, эрүүл мэндийн мэдээллийн том мэдээллийн багц дээр сургадаг. Эдгээр алгоритмуудыг асар их хэмжээний мэдээллээр хангаснаар тэд нүүрний онцлог, эрүүл мэндийн байдлын хоорондын нарийн ялгаа, хамаарлыг таньж сурах боломжтой.
Илүү их мэдээлэл авах боломжтой болж, AI алгоритмууд улам бүр сайжирч байгаа тул ухаалаг гар утасны селфид суурилсан оношилгооны нарийвчлал, найдвартай байдал нэмэгдэх төлөвтэй байна. Энэ нь эрт илрүүлэх, хувь хүнд тохирсон эмчилгээний төлөвлөгөө, урьдчилан сэргийлэх үйлчилгээг сайжруулах шинэ боломжийг нээж өгч чадна.
Хүн бүр ашиглах боломжтой
Ухаалаг гар утас өргөн тархсан, хүртээмжтэй байгаа нь тэднийг эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээг ардчилах үнэ цэнэтэй хэрэгсэл болгож байна. Ухаалаг утасны сельфиг оношилгооны хэрэгсэл болгон ашигласнаар хүмүүс өөрсдийн эрүүл мэндийн аялалд идэвхтэй оролцох боломжтой. Тогтмол сельфи хийх замаар өөрийгөө хянах нь хувь хүмүүст цаг хугацааны явцад нүүр царайныхаа өөрчлөлтийг хянах боломжийг олгож, эрүүл мэндийн байдлыг эрт илрүүлж, идэвхтэй удирдахад хүргэдэг.
Түүнчлэн ухаалаг гар утасны сельфигийн инвазив бус шинж чанар нь нарийн төвөгтэй процедур эсвэл үнэтэй дүрсний тоног төхөөрөмжийн хэрэгцээг арилгаж, оношилгооны хэрэгслийг илүү хүртээмжтэй, зардал багатай болгодог. Энэхүү хүртээмж нь нөөцийн хязгаарлагдмал орчинд эсвэл нарийн мэргэжлийн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний хүртээмж хязгаарлагдмал бүс нутагт ялангуяа ашигтай байж болно.
Асуудал бий юу???
Хэдийгээр ухаалаг гар утасны сельфи нь оношлогооны хэрэгсэл болох нь сэтгэл хөдөлгөм боловч шийдвэрлэх шаардлагатай хэд хэдэн сорилт, ёс зүйн асуудал байдаг. Нүүрний зураг нь хувийн болон нууц мэдээллийг агуулсан байдаг тул мэдээллийн нууцлал, аюулгүй байдлыг хангах ёстой. Нэмж дурдахад, оношилгооны хэрэгслүүд нь янз бүрийн популяцид үнэн зөв, тэгш байхын тулд алгоритмын хазайлт, сургалтын өгөгдлийн багцын төлөөлөлтэй холбоотой асуудлуудыг анхааралтай авч үзэх шаардлагатай.
Түүнчлэн ухаалаг гар утасны селфид суурилсан оношилгооны хэрэглээг зохицуулах зохицуулалтын тогтолцоо, удирдамжийг бий болгож, эдгээр хэрэгслүүд нь хатуу стандартыг дагаж мөрдөж, найдвартай, эмнэлзүйн хувьд батлагдсан үр дүнг баталгаажуулах ёстой.
Эцэст нь бид хиймэл оюун ухаан ашиглан ашиглан нүд, арьсны гэмтэл, шарх, халдвар, эм зэрэг зүйлсийг халаасандаа явдаг төхөөрөмжөө ашиглан хялбархан оншлох боломжтой илүү ойртсоор л байна…..