Гүн сургалт нь нарийн төвөгтэй хэв маягийг таньж, хүнтэй ижил төстэй холбоо тогтоох чадвартай машин сургалтын нэг төрөл юм. Түүний чадвар нь зураг дээрх зүйлсийг таних, дуу хоолойг танихаас эхлээд машин жолоодох, зураг зурах хүртэл янз бүр байж болно. Үндсэндээ гүн сургалт загвар нь өгөгдлийг боловсруулахад нарийн төвөгтэй, боловсронгуй хандлагын ачаар оюун ухааныг харуулж чаддаг компьютерийн программ юм.
Гүн сургалт нь хиймэл оюун ухааны (AI) нэг төрөл бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухааны үйлчилгээ, загвар хэр их ажиллахад чухал үүрэгтэй. ChatGPT, Bard, Bing Chat зэрэг том хэлний загварууд (LLMs) болон Midjourney, DALL-E зэрэг дүрс үүсгэгчид хэл, нөхцөлийг сурч, бодит хариултуудыг гаргахын тулд Гүн сургалтанд тулгуурладаг. Урьдчилан таамаглах хиймэл оюун ухааны загварууд нь түүхэн мэдээллийн өргөн хүрээний цуглуулгаас дүгнэлт гаргахын тулд Гүн сургалтын аргыг ашигладаг.
Гүн сургалт нь хэрхэн ажилладаг вэ?
Ихэвчлэн компьютерийн програм ашиглах нь зөв гаралтыг олж авахын тулд нарийн оролт шаарддаг. Гүн сургалт нь эсрэгээрээ дур зоргоороо эсвэл тодорхой бус өгөгдлийг авч, холбогдох үр дүнг гаргаж чаддаг. Жишээлбэл, уламжлалт компьютерийн программ нь хоёр дижитал хөрөг яг адилхан эсэхийг хэлж чаддаг. Гүн сургалтын загвар нь хөрөг нь өөр өөр байсан ч гэсэн хөрөг зургийн сэдэв дэх ижил төстэй байдлыг таних чадвартай байж болно.
гүн сургалт нь том өгөгдлийн багц болон маш их тооцоолох хүчин чадалд тулгуурладаг бөгөөд эдгээр хоёр зүйлийн хүртээмж нэмэгдэхийн хэрээр гүн сургалтын загварууд улам боловсронгуй болсон. Өнөөдөр их хэмжээний өгөгдлийн цуглуулга болон GPU-ээр ажилладаг үүлэн тооцооллын үйлчилгээ нь гүн сургалтыг хөгжүүлэгчид болон өдөр тутмын хэрэглэгчдэд урьд өмнөхөөсөө илүү хүртээмжтэй болгож байна.
Машины сургалт ба гүн сургалт хоёрын ялгаа нь юу вэ?
Машины сургалт нь тодорхой зааварчилгаагүйгээр суралцах боломжтой компьютерийн программын нэг төрөл юм. гүн сургалт нь тийрэлтэт онгоц бол тусгай төрлийн онгоц байдаг шиг машин сургалтын тусгай төрөл юм. Аль аль нь компьютерийн программыг өгөгдлийн багцаас бие даан суралцах боломжийг олгодог. Гэсэн хэдий ч тийрэлтэт онгоц сэнстэй онгоц эсвэл планераас илүү хүчтэй байдаг шиг гүн сургалт нь илүү их зүйлийг хийж чадна.
Гүн сургалт нь шошгогүй өгөгдлөөс суралцах боломжтой бол илүү энгийн машин сургалтын загварууд нь зөв “суралцахын тулд” тэжээгддэг өгөгдлийн талаар илүү их контекст шаарддаг. Эцэст нь мэдрэлийн сүлжээг ашиглан гүн сургалтын загваруудыг бүтээдэг. Машины сургалтын загваруудыг мэдрэлийн сүлжээн дээр бүтээж болох боловч энэ нь үргэлж тийм байдаггүй.
Гүн сургалт хэрхэн ашигладаг вэ?
Гүн сургалт нь өнөөдөр дэлхий дээр маш олон хэрэглээтэй бөгөөд шинэ хэрэглээг олж илрүүлсээр байна. Одоогийн хэрэглээний тохиолдлуудад:
- Дуут туслахууд
- Өөрөө жолооддог машинууд
- Урьдчилан таамаглах загварууд
- Зураг үүсгэх
- Эх хэлний боловсруулалт
- Харилцан ярианы
- AI чатботууд
- Эмнэлгийн судалгаа
Мэдрэлийн сүлжээ гэж юу вэ?
Мэдрэлийн сүлжээ нь хүний тархи хэрхэн ажилладагт суурилсан машин сургалтын архитектурын нэг төрөл юм. Мэдрэлийн сүлжээ нь зангилааны цуглуулга юм; зангилаа бүр өөрийн гэсэн боловсруулах нэгж юм. Статистикийн хувьд ач холбогдолтой өгөгдөл нь нэг зангилаанаас нөгөөд дамждаг.
Эдгээр зангилаанууд нь оролтын давхарга, далд давхарга, гаралтын давхарга гэсэн дор хаяж гурван давхаргад тархдаг. Ихэвчлэн давхарга бүрт хэд хэдэн зангилаа байдаг. Олон далд давхарга байж болох ба гүн сургалтын загварууд нь олон давхаргатай байдаг.
Мэдрэлийн сүлжээ нь хэдэн арван жилийн турш оршин тогтнож ирсэн боловч орчин үеийн гүн сургалт нь өнгөрсөн үеийн мэдрэлийн сүлжээнээс илүү олон давхаргыг ашигладаг. Өнөөгийн гүн сургалт загварууд нь урьд өмнөхөөсөө хамаагүй илүү тооцоолох хүч, өгөгдөлд хандах боломжтой болж, хөгжүүлэгчдэд AI технологийн дэвшлийг хурдасгах боломжийг олгож байна.
