Сайн байна уу? Танд энэхүү нийтлэлийг уншиж буй өглөө, өдөр, орой, үдшийн мэнд хүргэе. Сайнбаяр багшийнх нь хувьд хамгийн хэцүү боловч хамгийн амархан байсан математик тооцооллын мэдээллийг хүргэхээр шийдлээ. Энэ удаа у=ax+b гэх хялбар шугаман тэгшитгэл (Үнэндээ цаана нь covariance, correlation, Pearson table, weight, bias гээд маш их зүйл байгаа шүү хаха) юунд хэрэглэгддэг яагаад алдбартай байдаг тухай товчхон бичлээ.
Шугаман регрессийн шинжилгээг өөр нэг хувьсагчийн утга дээр үндэслэн хувьсагчийн утгыг таамаглахад ашигладаг. Таны таамаглахыг хүссэн хувьсагчийг хамааралтай хувьсагч гэж нэрлэдэг. Нөгөө хувьсагчийн утгыг таамаглахад ашиглаж буй хувьсагчийг бие даасан хувьсагч гэж нэрлэдэг.
Шугаман регрессийн загварууд нь харьцангуй энгийн бөгөөд таамаглал үүсгэх боломжтой тайлбарлахад хялбар математикийн томъёог өгдөг. Шугаман регрессийг бизнесийн болон академик судалгааны янз бүрийн салбарт ашиглаж болно.
Шугаман регрессийг биологи, зан үйл, байгаль орчин, нийгмийн шинжлэх ухаанаас эхлээд бизнес хүртэл бүх зүйлд ашигладаг болохыг та олж мэдэх болно. Шугаман-регрессийн загварууд нь ирээдүйг шинжлэх ухаанч, найдвартай таамаглах батлагдсан арга болсон. Шугаман регресс нь удаан хугацааны туршид тогтсон статистикийн процедур учраас шугаман регрессийн загваруудын шинж чанарыг сайн ойлгодог бөгөөд маш хурдан сургах боломжтой.
Ирээдүйг шинжлэх ухаанч, найдвартай урьдчилан таамаглах батлагдсан арга
Бизнес болон байгууллагын удирдагчид шугаман регрессийн техникийг ашиглан илүү сайн шийдвэр гаргах боломжтой. Байгууллагууд олон тооны өгөгдөл цуглуулдаг бөгөөд шугаман регресс нь туршлага, зөн совиндоо найдахын оронд бодит байдлыг илүү сайн удирдахын тулд эдгээр өгөгдлийг ашиглахад тусалдаг. Та их хэмжээний түүхий өгөгдлийг авч, түүнийгээ бодитой мэдээлэл болгон хувиргах боломжтой.
Та мөн шугаман регрессийг ашиглаж, танай бизнесийн хамтрагчид өмнө нь харж, ойлгосон гэж бодож байсан хэв маяг, харилцааг илрүүлж илүү сайн ойлголт өгөх боломжтой. Жишээлбэл, борлуулалт, худалдан авалтын мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх нь тодорхой өдөр эсвэл тодорхой цагт худалдан авалтын тодорхой хэв маягийг илрүүлэхэд тусална. Регрессийн шинжилгээнээс цуглуулсан ойлголт нь бизнесийн удирдагчдад компанийн бүтээгдэхүүн эрэлт ихтэй байх үеийг урьдчилан таамаглахад тусална.
Үнийн уян хатан байдалд дүн шинжилгээ хийх
Үнийн өөрчлөлт нь хэрэглэгчийн зан төлөвт ихэвчлэн нөлөөлдөг ба шугаман регресс нь танд хэрхэн яаж дүн шинжилгээ хийхэд тусална. Жишээлбэл, хэрэв тодорхой бүтээгдэхүүний үнэ байнга өөрчлөгддөг бол үнэ өсөх тусам хэрэглээ буурч байгаа эсэхийг мэдэхийн тулд регрессийн шинжилгээг ашиглаж болно. Үнэ нэмэгдэхийн хэрээр хэрэглээ мэдэгдэхүйц буурахгүй бол яах вэ? Худалдан авагчид ямар үнээр бараагаа худалдаж авахаа больдог вэ? Энэхүү мэдээлэл нь жижиглэн худалдааны бизнес эрхэлдэг удирдагчдад маш их тустай байх болно.
Спортын шинжилгээ
Шугаман регресс нь үргэлж бизнестэй холбоотой байдаггүй. Энэ нь спортод бас чухал юм. Жишээлбэл, сагсан бөмбөгийн багийн нэг улиралд хожсон тоглолтын тоо нь тухайн багийн нэг тоглолтонд авсан онооны дундажтай холбоотой юу гэж та гайхаж магадгүй. Тархалтын график нь эдгээр хувьсагчид шугаман хамааралтай болохыг харуулж байна. Хожсон тоглолтын тоо болон өрсөлдөгчийн авсан онооны дундаж тоо нь мөн шугаман хамааралтай. Эдгээр хувьсагч нь сөрөг хамааралтай байна. Хожсон тоглолтын тоо нэмэгдэхийн хэрээр өрсөлдөгчийн авсан онооны дундаж тоо буурдаг. Шугаман регрессийн тусламжтайгаар та эдгээр хувьсагчдын хамаарлыг загварчилж болно. Хэдэн тоглолтонд баг хожихыг таамаглахад сайн загвар ашиглаж болно.
