
AI-д асуулт асуух үе өнгөрч, AI-д ажил даалгах үе эхэлж байна

Ш.Болор
Багш


Ш.Болор
Багш
Сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухаан бидний өдөр тутмын хэрэглээний нэг хэсэг болж байна. Өмнө нь AI-г голчлон асуултад хариулах, текст бичих, орчуулах, зураг үүсгэх зэрэгт ашигладаг байсан бол одоо технологийн хөгжлийн дараагийн шат болох AI Agent буюу Agentic AI эрчимтэй хөгжиж байна.
Энгийнээр хэлбэл, AI Agent бол зөвхөн бидний асуултад хариулдаг AI биш, харин бидний өгсөн зорилгыг ойлгож, тухайн ажлыг хийхийн тулд өөрөө дараалсан үйлдлүүдийг гүйцэтгэж чаддаг AI систем юм.

Энгийн AI:
“Надад Монголын аялал жуулчлалын талаар мэдээлэл өг.”
AI: мэдээлэл бичиж өгнө.
AI Agent:
“Ирэх сард Улаанбаатараас Япон руу 5 хоногийн аялал төлөвлө. Нислэг, зочид буудал, үзэх газруудыг харьцуулж, төсөв гаргаад хамгийн тохиромжтой хувилбарыг санал болго.”
Agent: Search → Compare → Calculate → Plan → Recommend

AI Agent-ийг нэг программ гэж ойлгохоос илүү хэд хэдэн технологийн нийлбэр гэж ойлговол зөв.
Түүний үндсэн хэсгүүдэд:
AI Model – мэдээллийг ойлгож, шийдвэр гаргахад ашиглагдана.
Memory – өмнөх мэдээлэл, нөхцөл байдлыг хадгалах боломж.
Tools – интернет, файл, Excel, database, email зэрэг гадаад хэрэгслүүдтэй ажиллах боломж.
API – бусад software болон системүүдтэй холбогдох суваг.
Environment – Agent-ийн ажиллах бодит орчин.
Security & Permission – Agent ямар үйлдэл хийх эрхтэйг хянах систем.

AI Agent технологийн дараагийн сонирхолтой чиглэл нь олон Agent хоорондоо хамтран ажиллах явдал юм. Жишээлбэл нэг байгууллагад:
Research Agent – мэдээлэл хайна.
Finance Agent – зардал, санхүүгийн тооцоо хийнэ.
Sales Agent – борлуулалтын мэдээлэл боловсруулна.
Report Agent – тайлан бэлтгэнэ.
Manager Agent – эдгээр ажлыг хуваарилж, эцсийн үр дүнг нэгтгэнэ.
Ингэснээр нэг AI бүх ажлыг хийхээс илүү мэргэшсэн хэд хэдэн AI Agent нэг баг шиг ажиллах боломж бүрдэж байна.

Бизнесийн салбарт - Борлуулалтын мэдээллийг цуглуулж, дүн шинжилгээ хийж, тайлан бэлтгэх.
Програм хангамжийн салбарт - Код бичих, алдаа илрүүлэх, тест бичих, баримт бичиг боловсруулах.
Санхүүгийн салбарт - Нэхэмжлэл боловсруулах, мэдээлэл ангилах, санхүүгийн тайлан гаргах.
Үйлчилгээний салбарт - Хэрэглэгчийн асуултад хариулах, мэдээлэл хайх, хүсэлтийг зохих системд бүртгэх.
Өдөр тутмын хэрэглээнд - Аялал төлөвлөх, мэдээлэл цуглуулах, цагийн хуваарь зохион байгуулах, олон төрлийн мэдээллийг нэгтгэх зэрэг ажлыг хөнгөвчлөх боломжтой.

AI Agent илүү бие даасан болохын хэрээр аюулгүй байдал хамгийн чухал асуудлын нэг юм.
Мөнгө шилжүүлэх
Файл устгах
Компанийн database-д өөрчлөлт хийх
Email илгээх
Программын код өөрчлөх гэх мэт эрх өгвөл эрсдэл нэмэгдэнэ.
Тиймээс AI Agent-ийн хөгжлийн нэг чухал зарчим нь:
“AI юу хийж чадах вэ?” гэдгээс гадна “AI-д юу хийхийг зөвшөөрөх вэ?”
гэдэг асуудал юм.
AI-ийн дараагийн том өөрчлөлт нь магадгүй “AI хэр ухаалаг хариулдаг вэ?” гэдэгт биш, “AI бидний өмнөөс хэр олон ажлыг хийж чаддаг вэ?” гэдэгт оршино. AI Agent бол хиймэл оюун ухааныг “мэдээлэл өгдөг хэрэгсэл”-ээс “ажил гүйцэтгэдэг туслах” болгон өөрчилж буй технологийн дараагийн алхам юм.